Choisir son prestataire IA : douze questions qui font le tri

Choisir un prestataire IA est devenu difficile pour une raison simple : tout le monde en vend. Intégrateurs historiques, agences reconverties, cabinets de conseil, studios spécialisés, la promesse est partout la même et les écarts de compétence sont considérables. Douze questions suffisent pourtant à faire le tri, à condition d’écouter la forme des réponses autant que le fond.

Nous répondons à ces questions chaque semaine, côté vendeur. Voici celles que nous poserions à votre place, groupées en quatre thèmes, avec ce qu’une bonne réponse donne à entendre.

La production, d’abord

1. Montrez-nous des systèmes en production, pas des démos. Une bonne réponse décrit des systèmes précis, leurs utilisateurs réels et leur ancienneté. Un portefeuille de POC brillants et zéro système vivant est le signal d’alerte le plus fiable du marché.

2. Qu’est-ce qui a cassé sur vos projets, et comment l’avez-vous su ? Quiconque a mis de l’IA en production a des histoires de pannes, et la bonne réponse en raconte une, monitoring à l’appui. Le prestataire chez qui rien n’a jamais cassé n’a jamais rien mis en production.

3. Comment mesurez-vous la qualité des réponses ? Le mot attendu est jeu d’évaluation : des cas réels, des réponses de référence, rejoués à chaque changement. "On teste à la main" ne survit pas au deuxième changement de prompt.

La méthode

4. Le prototype tournera-t-il sur nos données réelles ? Un prototype sur échantillon nettoyé teste un autre système que le vôtre ; le cimetière des POC est rempli de démos qui n’ont jamais rencontré une vraie donnée. La bonne réponse pose vos données, vos processus et vos contraintes de production dès le cadrage.

5. Que se passe-t-il quand le modèle se trompe ? Vous cherchez une réponse d’architecte : seuils de confiance, refus, escalade vers un humain, file de relecture. Le prestataire qui répond "il se trompe rarement" n’a pas compris la question, et il la découvrira chez vous.

6. De qui avez-vous besoin chez nous, et pour combien de temps ? La réponse honnête dérange un peu : du temps régulier de vos équipes métier, car ce sont elles qui savent ce qu’est une bonne réponse. "Aucun besoin, nous nous occupons de tout" annonce un système construit à côté de votre réalité.

La propriété et la réversibilité

7. Qui possède le code ? La seule bonne réponse est vous, sans ambiguïté contractuelle. Les "plateformes propriétaires" qui transforment votre projet en abonnement captif se repèrent à cette question, et c’est le moment de les repérer.

8. Où tournera le système ? Dans votre infrastructure et vos comptes, avec vos accès. Un système qui tourne chez le prestataire, sur ses comptes de modèles et ses serveurs, est une dépendance qui se paiera au moment où vous voudrez partir.

9. Que se passe-t-il si nous arrêtons ? Documentation, passation, montée en compétence de votre équipe : la réversibilité se prépare au premier jour, pas au moment de la rupture. Une réponse évasive ici éclaire d’avance la fin de la relation.

L’exploitation et l’argent

10. Combien coûte le fonctionnement, après la construction ? Modèles, monitoring, maintenance, évolutions : ce bloc est récurrent et réel, et les fourchettes honnêtes existent. Un devis qui n’en parle pas cache une surprise budgétaire.

11. Que devient la facture à volume multiplié par dix ? Le coût unitaire se conçoit avant l’échelle. Un prestataire sérieux a une réponse chiffrée sur votre volumétrie cible ; un prestataire pressé n’a jamais fait le calcul.

12. Comment saurons-nous que ça marche ? La bonne réponse commence avant le projet : une mesure de départ, une métrique convenue, un point de mesure à la mise en production puis dans la durée. Le ROI se calcule contre un point de départ, et celui qui refuse la mesure initiale se réserve le droit de déclarer victoire.

Écouter la forme des réponses

Sur ces douze questions, le fond se vérifie, mais la forme parle plus vite. Les bons prestataires citent des systèmes précis, admettent des échecs, chiffrent sans se faire prier et posent en retour des questions sur votre façon de travailler. Les autres répondent au futur, en généralités, et ramènent chaque question vers la démonstration. Trois questions posées au premier rendez-vous suffisent souvent à classer votre interlocuteur.

Aucune de ces questions n’exige d’être technique ; elles demandent seulement d’oser les poser. Si vous voulez confronter nos propres réponses à cette grille, elles sont détaillées dans notre offre d’IA sur mesure : systèmes en production, prototype sur vos données réelles, et un code qui vous appartient.